How to build better filtering experience. Yelp's approach  http://engineeringblog.yelp.com/2015/12/how-we-made-yelp-search-filters-data-driven.html

Короткий але гарний і повний огляд питань, які можуть виникнути при проектуванні якісного пошуку

Let's not forget that search is a collaboration between human and machine. As the late Doug Engelbart said, the most effective way to solve problems is to use computation to augment human intelligence. In other words, the best search engines are those that help users help themselves.

https://www.oreilly.com/ideas/beyond-algorithms-optimizing-the-search-experience

Чи можна за кліками користувача по елементам в списку видачі судити про релевантність того чи іншого документа пошуковому запиту? Автори дослідження роблять висновок, що, в цілому, так. Хоча все дуже не однозначно. Сильно впливає дуже велика кількість факторів. Такі, як якість кожного окремого елемента видачі, довіра до пошукової системи в цілому тощо

http://www.cs.cornell.edu/people/tj/publications/joachims_etal_05a.pdf

Цікава презентація про пошук асоціативних правил. Тобто правил типу "ті хто купує памерси зазвичай беруть і памперси", які призводять до розмішення памперсів і пива в супермаркетах поряд (що, в наслідок, призводит до збільшення продажів).

Apriori and Eclat algorithm in Association Rule Mining from Wan Aezwani Wab